고객사는 바이오 의약품 CDMO 전문 기업입니다.

통계적 확률 모델을 활용하여 조직/기능별 근무 패턴을 분류, 정의하고 패턴별 근무 형태 변경에 대한 전이 확률을 분석하여 근무 적정성/효율성 지표를 도출했습니다.

또한, 임금 인상에 영향을 미치는 주요 변수들을 수집·분석하여 최적 예측 모델을 구축하고, 이를 통해 차년도 적정 임금 인상률 산출 로직 모델을 설계하였습니다.

근무적정성과 임금인상률을 실시간 시뮬레이션 가능한 인터랙티브 대시보드로 구현하여, 데이터 기반 의사결정 지원 체계를 마련했습니다.

프로젝트 기간 : 2025년 07월 ~ 2025년 08월

주요 프로젝트 내용

1. 조직 및 기능 차원 근무 적정성 AI 모델링 구축

2. 인건비 관리 모형 구축 및 적정 임금 인상률 산정

3. 인터랙티브 대시보드 2 set 구축 및 운용 지원